Sistem Akses Masuk Perpustakaan Menggunakan Sistem Pengenalan Wajah dan Pengukuran Suhu Tubuh Berbasis Single Board Computer (Studi Kasus Perpustakaan Unand)
Article Sidebar
Published:
Oct 30, 2022
Keywords:
Keywords: Login access, Virus, Viola Jones – LBPH
Main Article Content
Abstract
The library is one of the facilities used as a place to obtain information, improve literacy, and
develop knowledge and insight. The level of security that is still lacking causes the high threat
of crime caused and the spread of the virus which is still difficult to control, so this research
was carried out by forming a system that could facilitate entry with facial recognition and body
temperature measurement to improve the security system and be able to suppress the spread of
the virus.
The system will open a portal for entry access when the face image is recognized with a normal
body temperature without any physical contact, while when the face is not recognized the
system will provide a notification that the detected face image is not recognized.
Article Details
How to Cite
[1]
SyaqilaS. and YendriD., “Sistem Akses Masuk Perpustakaan Menggunakan Sistem Pengenalan Wajah dan Pengukuran Suhu Tubuh Berbasis Single Board Computer (Studi Kasus Perpustakaan Unand)”, chipset, vol. 3, no. 02, pp. 131-145, Oct. 2022.
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
[1] Persia,A.N. Rohmiyati,Y. 2013. Peran Perpustakaan Anak di
Rumah Sakit Kanker “DHARMAIS”.Jurnal Ilmu
Perpustakaan.3(2):1-8
[2] Satgas Covid-19 Republik Indonesia.2021.Penjelasan WHO
tentang Omicron, Varian baru Covid19.https://covid19.go.id/p/berita/penjelasan-whotentang-omicron-varian-baru-covid19#:~:text=World%20Health%20Organization%20(W
HO)%20menyatakan,yang%20terakhir%20didominasi
%20varian%20Delta. Diakses pada diakses tanggal 14
Desember 2021, jam 14:50
[3] Ardiansyah,I. Nurpulaela,L. 2021. Sistem Pengukuran Suhu
Tubuh Otomatis Berbasis Arduino Sebagai Alat
Deteksi Awal Covid-19. Jurnal Orang Elektro. 2(10)
[4] Surbakti, A.W.A. 2021. Sistem Penghitung Pengunjung Pusat
Perbelanjaan Dan Deteksi Masker Pada Pandemi
Covid-19 Menggunakan Library Opencv Dan Yolo.
Universitas Andalas
[5] Mardiansyah,A. Deteksi Penggunaan Masker Dan Absensi
Menggunakan Yolo Pada Palang Pintu Kantor
Otomatis Berbasis Single Board Computer. Universitas
Andalas
[6] Sibuea,M.O.2018. Pengukuran Suhu dengan Sensor Suhu
Inframerah MLX90614 Berbasis Arduino. Universitas
Sanata Dharma.
[7] Anwar.S, S.Maskur, M.Jailani. 2019. Manajemen
Perpustakaan. PT. Indragiri Dot Com,Riau
[8] Fauzan,A. Novamizanti,L. Fuadah,Y.N. 2018. Perancangan
Sistem Deteksi Wajah Untuk Presensi Kehadiran
Menggunakan Metode LBPH (Local Binary Pattern
Histogram). e-Processing of Engineering.3(5):5403
[9] Arisandi, D., Syahputra, M. F., Putri, I. L., Purnamawati, S.,
Rahmat, R. F., & Sari, P. P. (2018). A real time mobilebased face recognition with fisherface methods. Journal
of Physics: Conference Series, 978(1), 12038.
[10] Suharso,A.2016. Pengenalan Wajah Menggunakan Metode
Viola Jones dan Eigenface Dengan Variasi Posisi
Wajah Berbasis Webcam. Ilmu Komputer &Teknologi
Informasi. 2(1)
[11] Raharjo,M.M. Ilhamullah,F. Muharrom,I. Lathar. 2020.
Sistem Deteksi Wajah dan Sebuah Benda
Menggunakan Algoritma Viola Jones Berbasis Open
CV.Universitas Amikom Yogyakarta.
[12] Abidin,S.2018. Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar
Cascade Classifier Berbasis Webcam Pada Matlab.
Teknologi Elektrika. 15(1)
[13] Harahap,R.K.2017. Desan dan Implementasi Integral Image
Menggunakan Metode Sintesis Berbasis Teknologo
CMOS 0.32um.Universitas Gunadarma
[14] Wahyusari,R. Haryoko,B. 2014. Penerapan Algoritma Viola
Jones Untuk Deteksi Wajah. Majalah Ilmiah STTR
Cepu
[15] Elektronika,L. 2019.Mengenal Single Board Mini Komputer
Raspberry Pi 4 Model B.
http://www.labelektronika.com/2019/09/mengenalsingle-board-mini-komputer-raspberry-pi-4-modelb.htm ,diakses tanggal 13 Desember 2021, jam 12:10
[16] Anonim. 2019. Memasang Modul Kamera di Raspberry
https://www.sinaungoding.com/memasang-modulkamera-di-raspberry/ , diakses pada 14 Desember 2021,
jam 15.37
[17] Saputro,T.T.2018. Bermain dengan Sensor Suhu Nirsentuh
MLX90614. https://embeddednesia.com/v1/bermaindengan-sensor-suhu-nirsentuh-mlx90614/, diakses
pada tanggal 13 Desember 2021, jam 15:20
[18] Sibuea,M.O.2018. Pengukuran Suhu dengan Sensor Suhu
Inframerah MLX90614 Berbasis Arduino. Universitas
Sanata Dharma
[19] Prasetyo,E.A.2019 Sensor Suhu Non Contact MLX90614
GY-906.
https://www.edukasielektronika.com/2020/09/sensorsuhu-non-contact-mlx90614-gy-906.html, diakses
tanggal 14 Desember 2021, jam 14:48
[20] Anonim. 2019. Memasang Modul Kamera di Raspberry
https://www.sinaungoding.com/memasang-modulkamera-di-raspberry/ , diakses pada 14 Desember 2021,
jam 15.37
[21] Efrianto. Ridwan. Fahruzi,I. 2016. Sistem Pengaman Motor
Menggunakan Smartcard Politekteknik Negeri Batam.
Integrasi. 1(8):
[22] Sopyan.2016. Light Emitting Diode (LED).
https://www.filesop.com/2016/05/light-emittingdiode-led.html, diakses 15 Desember 2021, jam 00:55
[23] Wibowo,A.W. dkk. 2018. Pendeteksian dan Pengenalan
Wajah pada Foto secara Real Time Dengan Haar
Cascade dan Local Binary Pattern Histogram. Jurusan
Teknik Elektro,Politeknik Negeri Semarang.
[24] Hilal,A. Manan,S. 2015. Pemanfaatan Motor Servo Sebagai
Penggerakn CCTV untuk Melihat Alat Alat Monitor
dan Kondisi Pasien di Ruang ICU. Diploma III Teknik
Elektro, Fakultas Teknik Universitas Diponegoro
[25] Triatmoko,A.H. Pramoni,S.H. Dachlan,H.S. 2014.
Penggunaan Metode Viola-Jones dan Algoritma Eigen
Eyes dalam Sistem Kehadiran Pegawai.Jurnal
EECCIS. 8(01)
[26] Buana,I.K.S. 2021. Penerapan Pengelanan Wajah Untuk
Aplikasi Absensi dengan Metode Viola Jones dan
Algoritma LBPH. Jurnal Media Informatika
Budidarma.03(5):1008-1017
[27] ] Putri,R .E. Matulatan,T. Hayaty,N. 2019. Sistem Deteksi
Wajah Pada Camera Real Time dengan Menggunakan
Metode Viola – Jones. Jurnal Sustainable : Jurnal
Hasil Penelitian dan Indsutri Terapan. 01(08):30-37
[28] Putra,W.A. Maulana,R. Utaminingrum,F. 2018.
Implementasi Sistem Otomatisasi Pintu dengan Face
Recognition Menggunakan Metode Haar-Cascade dan
Local Binary Pattern pada Raspberry Pi. Jurnal
Pengembangan Teknologi Informasi dan
Komputer.12.(2):6997-7006
[29] Syafira,Q.R. Gunawan,A. 2019. Sistem Deteksi Wajah
Dengan Modifikasi Metode Viola Jones. Jurnal Teknik
Elektro. 17.(01)
[30] Syifitri,N. Adri. 2017. Prototype Pendeteksi Jumlah
Orang Dalam Ruangan. IT Journal Research and
Development.1.(2)
[31] Prasetyo, E.P. Prastyo,P.H. Shindy,A. 2021.
Cardiotographic Classification using Featrye Selection
: A comparative Study. JITCE (Journal of Information
and Compute Enggineering). 01.(05) : 25-32
[32] Desprijon, Rahmi,E.P. Nefy,P.N. Rancang Bangun Sistem
Detelsi Kecepatam Kendaraan di Wilayah Zona
Selamat Sekolah (ZoSS) Berbasis Mini PC. JITCE
(Journal of Information and Compute Enggineering).
05(01) : 41-45
Rumah Sakit Kanker “DHARMAIS”.Jurnal Ilmu
Perpustakaan.3(2):1-8
[2] Satgas Covid-19 Republik Indonesia.2021.Penjelasan WHO
tentang Omicron, Varian baru Covid19.https://covid19.go.id/p/berita/penjelasan-whotentang-omicron-varian-baru-covid19#:~:text=World%20Health%20Organization%20(W
HO)%20menyatakan,yang%20terakhir%20didominasi
%20varian%20Delta. Diakses pada diakses tanggal 14
Desember 2021, jam 14:50
[3] Ardiansyah,I. Nurpulaela,L. 2021. Sistem Pengukuran Suhu
Tubuh Otomatis Berbasis Arduino Sebagai Alat
Deteksi Awal Covid-19. Jurnal Orang Elektro. 2(10)
[4] Surbakti, A.W.A. 2021. Sistem Penghitung Pengunjung Pusat
Perbelanjaan Dan Deteksi Masker Pada Pandemi
Covid-19 Menggunakan Library Opencv Dan Yolo.
Universitas Andalas
[5] Mardiansyah,A. Deteksi Penggunaan Masker Dan Absensi
Menggunakan Yolo Pada Palang Pintu Kantor
Otomatis Berbasis Single Board Computer. Universitas
Andalas
[6] Sibuea,M.O.2018. Pengukuran Suhu dengan Sensor Suhu
Inframerah MLX90614 Berbasis Arduino. Universitas
Sanata Dharma.
[7] Anwar.S, S.Maskur, M.Jailani. 2019. Manajemen
Perpustakaan. PT. Indragiri Dot Com,Riau
[8] Fauzan,A. Novamizanti,L. Fuadah,Y.N. 2018. Perancangan
Sistem Deteksi Wajah Untuk Presensi Kehadiran
Menggunakan Metode LBPH (Local Binary Pattern
Histogram). e-Processing of Engineering.3(5):5403
[9] Arisandi, D., Syahputra, M. F., Putri, I. L., Purnamawati, S.,
Rahmat, R. F., & Sari, P. P. (2018). A real time mobilebased face recognition with fisherface methods. Journal
of Physics: Conference Series, 978(1), 12038.
[10] Suharso,A.2016. Pengenalan Wajah Menggunakan Metode
Viola Jones dan Eigenface Dengan Variasi Posisi
Wajah Berbasis Webcam. Ilmu Komputer &Teknologi
Informasi. 2(1)
[11] Raharjo,M.M. Ilhamullah,F. Muharrom,I. Lathar. 2020.
Sistem Deteksi Wajah dan Sebuah Benda
Menggunakan Algoritma Viola Jones Berbasis Open
CV.Universitas Amikom Yogyakarta.
[12] Abidin,S.2018. Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar
Cascade Classifier Berbasis Webcam Pada Matlab.
Teknologi Elektrika. 15(1)
[13] Harahap,R.K.2017. Desan dan Implementasi Integral Image
Menggunakan Metode Sintesis Berbasis Teknologo
CMOS 0.32um.Universitas Gunadarma
[14] Wahyusari,R. Haryoko,B. 2014. Penerapan Algoritma Viola
Jones Untuk Deteksi Wajah. Majalah Ilmiah STTR
Cepu
[15] Elektronika,L. 2019.Mengenal Single Board Mini Komputer
Raspberry Pi 4 Model B.
http://www.labelektronika.com/2019/09/mengenalsingle-board-mini-komputer-raspberry-pi-4-modelb.htm ,diakses tanggal 13 Desember 2021, jam 12:10
[16] Anonim. 2019. Memasang Modul Kamera di Raspberry
https://www.sinaungoding.com/memasang-modulkamera-di-raspberry/ , diakses pada 14 Desember 2021,
jam 15.37
[17] Saputro,T.T.2018. Bermain dengan Sensor Suhu Nirsentuh
MLX90614. https://embeddednesia.com/v1/bermaindengan-sensor-suhu-nirsentuh-mlx90614/, diakses
pada tanggal 13 Desember 2021, jam 15:20
[18] Sibuea,M.O.2018. Pengukuran Suhu dengan Sensor Suhu
Inframerah MLX90614 Berbasis Arduino. Universitas
Sanata Dharma
[19] Prasetyo,E.A.2019 Sensor Suhu Non Contact MLX90614
GY-906.
https://www.edukasielektronika.com/2020/09/sensorsuhu-non-contact-mlx90614-gy-906.html, diakses
tanggal 14 Desember 2021, jam 14:48
[20] Anonim. 2019. Memasang Modul Kamera di Raspberry
https://www.sinaungoding.com/memasang-modulkamera-di-raspberry/ , diakses pada 14 Desember 2021,
jam 15.37
[21] Efrianto. Ridwan. Fahruzi,I. 2016. Sistem Pengaman Motor
Menggunakan Smartcard Politekteknik Negeri Batam.
Integrasi. 1(8):
[22] Sopyan.2016. Light Emitting Diode (LED).
https://www.filesop.com/2016/05/light-emittingdiode-led.html, diakses 15 Desember 2021, jam 00:55
[23] Wibowo,A.W. dkk. 2018. Pendeteksian dan Pengenalan
Wajah pada Foto secara Real Time Dengan Haar
Cascade dan Local Binary Pattern Histogram. Jurusan
Teknik Elektro,Politeknik Negeri Semarang.
[24] Hilal,A. Manan,S. 2015. Pemanfaatan Motor Servo Sebagai
Penggerakn CCTV untuk Melihat Alat Alat Monitor
dan Kondisi Pasien di Ruang ICU. Diploma III Teknik
Elektro, Fakultas Teknik Universitas Diponegoro
[25] Triatmoko,A.H. Pramoni,S.H. Dachlan,H.S. 2014.
Penggunaan Metode Viola-Jones dan Algoritma Eigen
Eyes dalam Sistem Kehadiran Pegawai.Jurnal
EECCIS. 8(01)
[26] Buana,I.K.S. 2021. Penerapan Pengelanan Wajah Untuk
Aplikasi Absensi dengan Metode Viola Jones dan
Algoritma LBPH. Jurnal Media Informatika
Budidarma.03(5):1008-1017
[27] ] Putri,R .E. Matulatan,T. Hayaty,N. 2019. Sistem Deteksi
Wajah Pada Camera Real Time dengan Menggunakan
Metode Viola – Jones. Jurnal Sustainable : Jurnal
Hasil Penelitian dan Indsutri Terapan. 01(08):30-37
[28] Putra,W.A. Maulana,R. Utaminingrum,F. 2018.
Implementasi Sistem Otomatisasi Pintu dengan Face
Recognition Menggunakan Metode Haar-Cascade dan
Local Binary Pattern pada Raspberry Pi. Jurnal
Pengembangan Teknologi Informasi dan
Komputer.12.(2):6997-7006
[29] Syafira,Q.R. Gunawan,A. 2019. Sistem Deteksi Wajah
Dengan Modifikasi Metode Viola Jones. Jurnal Teknik
Elektro. 17.(01)
[30] Syifitri,N. Adri. 2017. Prototype Pendeteksi Jumlah
Orang Dalam Ruangan. IT Journal Research and
Development.1.(2)
[31] Prasetyo, E.P. Prastyo,P.H. Shindy,A. 2021.
Cardiotographic Classification using Featrye Selection
: A comparative Study. JITCE (Journal of Information
and Compute Enggineering). 01.(05) : 25-32
[32] Desprijon, Rahmi,E.P. Nefy,P.N. Rancang Bangun Sistem
Detelsi Kecepatam Kendaraan di Wilayah Zona
Selamat Sekolah (ZoSS) Berbasis Mini PC. JITCE
(Journal of Information and Compute Enggineering).
05(01) : 41-45