Monitoring System of Condition and Position of The Driver Based on The Internet of Things
Article Sidebar
Published:
Apr 30, 2021
Keywords:
Arduino Uno, Pulse Sensor, GPS Module, NodeMCU, Monitoring
Main Article Content
Abstract
The high rate of accidents caused by human error is still a problem faced in
Indonesia. Road accidents caused by fatigue and drowsiness are very serious
problems that cause thousands of road accidents every year. This research aims
to create a system that can help prevent accidents caused by the driver's
condition. The system consists of three main components, namely embedded
systems, real-time databases, and mobile applications. The embedded system
consists of the Arduino Uno, Pulse Sensor, GPS Module, Push Button, and
NodeMCU. Based on the tests performed, the system can distinguish male and
female drivers based on the input of the Push Button received. The system reads
the driver's heart rate using a Pulse Sensor and monitors the driver's condition
(normal, abnormal, and sleepy) on a straight road with an average error of
1.69%. The system gets the driver's location using the GPS Module with the
closest error distance is 13.54 meters, and the farthest error distance is 18.66
meters from the actual location. And the system can display data on real-time
databases and mobile applications, as well as send Telegram notifications to the
driver's family smartphone via NodeMCU ith the fastest time difference is 5
seconds and the longest time is 8 seconds in good internet conditions
Article Details
How to Cite
[1]
SabillaR. Y. and Dodon Yendri, “Monitoring System of Condition and Position of The Driver Based on The Internet of Things”, chipset, vol. 2, no. 01, pp. 1-10, Apr. 2021.
Section
Articles
References
[1]. Utomo, Nugroho. 2012. Analisa Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas pada Segmen Jalan By-Pass Krian
– Balongbendo. Jurnal Teknik Sipil Kern. Vol. 2, No. 2, hlm. 73-84.
[2]. Andoyo, L., dkk. 2015. Analisis Human Error terhadap Kecelakaan Kapal pada Sistem Kelistrikan berbasis Data di Kapal. Jurnal Teknik ITS. Vol. 4, No. 1.
[3]. Tiwari, K., dkk. 2019. IOT Based Driver Drowsiness Detection and Health Monitoring System. International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR). Vol. 6, Issue 2.
[4]. Amirullah, M., dkk. 2018. Sistem Peringatan Dini Menggunakan Deteksi Kemiringan Kepala pada Pengemudi Kendaraan Bermotor yang Mengantuk. Jurnal Teknik ITS. Vol. 7, No. 2.
[5]. Badan Pusat Statistik. 2017. Jumlah Kecelakaan, Koban Mati, Luka Berat, Luka Ringan, dan Kerugian Materi yang Diderita. http://www.bps.go.id/linkTabelStatis/view/id/1415, diakses pada 2 Januari 2020.
[6]. Akbar, Falachudin, dkk. 2018. Sistem Monitoring Denyut Jantung Menggunakan NodeMCU dan MQTT. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Vol. 2, No. 12, hlm. 5969-5976.
[7]. Petkar, Bhavana, dkk. 2018. Automatic Driver Drowsiness Alert and Health Monitoring System using GSM. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT). Vol. 6, Issue 13.
[8]. Rahim, H. A., Dalimi, A., Jafar, H. 2015. Detecting Drowsy Driver Using Pulse Sensor. Jurnal Teknologi (Sciences & Engineering).73:3, hlm 5-8.
[9]. Tiffani, Aulia, Dodi Ichwana Putra, Tati Erlina. 2017. Sistem Monitoring Suhu, Kelembaban dan Gas Amonia pada Kandang Sapi Perah Berbasis Teknologi Internet of Things (Iot). Journal of Information Technology and Computer Engineering (JITCE). 1(1), 33-39.
[10].Mercy Corps. 2010. Design, monitoring, and evaluation guidebook. http://www.mercycorps.org/sites/default/files1157150018.p df, diakses pada 2 Januari 2020.
[11].Mudjanarko, S. W., Winardi, S., Limantara, A. D. 2017. Pemanfaatan Internet of Things Sebagai Solusi Manajemen Transportasi Kendaraan Sepeda Motor. Prosiding Seminar
Nasional Aplikasi Teknologi & Prasarana Wilayah (ATPW). 5 Agustus, Surabaya.
[12].Minerva, Roberto.,dkk. 2015. Towards a definition of the Internet of Things (IoT). https://iot.ieee.org/definition.html, diakses pada 2 Januari 2020.
[13].Wayan I., Suartika E.P., Arya Y.W., dan Rully S. (2016). Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) pada Caltech 101. Jurnal Teknik ITS. vol. 5, no. 1.
[14].Digmi I. (2018). Google Colab Gratis untuk Belajar Deep Learning. Diakses pada halaman web imam,digmi.id, pada 6 Februari 2020.
[15].Cokrojoyo, Anggiat .,dkk . 2015. Pembuatan Bot Telegram Untuk Mengambil Informasi Dan Jadwal Film Menggunakan Php, hlm 2–4.
[16].Ismail, S. I., Norasrudin, S., 2016. Proceedings of the 2nd International Colloquium on Sports Science, Exercise, Engineering and Technology 2015 (ICoSSEET 2015). Springer, Singapore.
[17].Gitman, Yuri. 2018. Getting Start Pulse Sensor. https://pulsesensor.com/, diakses pada 2 Januari 2020.
[18].Damani, A., 2015. Global Positioning System For Object Tracking. International Jurnal of Computer Aplication. Volume 109, p. 40.
[19].Arduino. Arduino Pro Mini. http://arduino.cc/en/Main/ ArduinoBoardProMini, diakses pada 2 Januari 2020.
[20].Hareendra, T. 2019. NEO-6M GPS Module - An Introduction. https://www.electroschematics.com/neo-6m- GPS-module/. Diakses pada 2 Januari 2020.
[21].Arduino. 2011. Datasheet Arduino UNO. http://arduino.cc/en/Main/ arduinoBoardUNO, diakses pada 2 Januari 2020.
[22].SM. 2019. Getting Started With Arduino UNO. https:// www.arduino.cc/en/Guide/ArduinoUno, diakses pada 2 Januari 2020.
[23].NodeMCU Team. 2018. NodeMCU Documentation. https://nodemcu .readth. edocs.io/en/master/, diakses pada 10 September 2020.
[24].Robo India. 2019. NodeMCU Amica Installation ESP8266 Based Development Board. https://roboindia.com/tutorials/nodemcu-amica-esp8266- board-installation/, diakses pada 10 September 2020.
[25].Wijayanto, D., Hadiyoso, S., & Hariyani, Y. S. 2015. Implementasi Sistem Pemanggil Antrian Dengan Tampilan Seven. 1(1), 847–853.
[26].Amazon. 2018. https://www.amazon.com/Codebender ,
diakses pada 2 Januari 2020.
[27].Maulana, Luthfan dan Dodon Yendri. 2018. Rancang Bangun Alat Ukur Tinggi dan Berat Badan Ideal Berdasarkan Metode Brocha Berbasis Mikrokontroler. Journal of Information Technology and Computer Engineering (JITCE). 2(2), 76-84.
[28].DFRobot. DFPlayer, A Mini MP3 Player For Arduino. https://www.dfrobot.com/product-1121.html, diakses pada 15 Februari 2020.
[29].Koumaris, Nick. 2019. Mp3 Player Using Arduino and DFPlayer Mini. https://www.electronics- lab.com/project/mp3-player-using-arduino-dfplayer-mini/, diakses pada 15 Februari 2020.
[30].Bain, Bustamsyah. 2015. Menghubungkan Peralatan Audio ke Perangkat Lain Tanpa Kabel (Wireless), diakses pada 15 Februari 2020.
[31].www.picclick.com, diakses pada 15 Februari 2020.
[32].Galeri Medika. https://www.galerimedika.com/wearable- medical-device/ pulse-oximeter-jumper-jpd-500g- bluetooth, diakses pada 28 Januari 2021.
[33]. Sugeng, Winarno, Theta Dinnarwaty Putri, Hanif Al Kamal. 2019. Pengembangan Aplikasi Mobile Berbasis GPS untuk Survei Kecepatan Kendaraan Bermotor. 4(2), 147-154.
– Balongbendo. Jurnal Teknik Sipil Kern. Vol. 2, No. 2, hlm. 73-84.
[2]. Andoyo, L., dkk. 2015. Analisis Human Error terhadap Kecelakaan Kapal pada Sistem Kelistrikan berbasis Data di Kapal. Jurnal Teknik ITS. Vol. 4, No. 1.
[3]. Tiwari, K., dkk. 2019. IOT Based Driver Drowsiness Detection and Health Monitoring System. International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR). Vol. 6, Issue 2.
[4]. Amirullah, M., dkk. 2018. Sistem Peringatan Dini Menggunakan Deteksi Kemiringan Kepala pada Pengemudi Kendaraan Bermotor yang Mengantuk. Jurnal Teknik ITS. Vol. 7, No. 2.
[5]. Badan Pusat Statistik. 2017. Jumlah Kecelakaan, Koban Mati, Luka Berat, Luka Ringan, dan Kerugian Materi yang Diderita. http://www.bps.go.id/linkTabelStatis/view/id/1415, diakses pada 2 Januari 2020.
[6]. Akbar, Falachudin, dkk. 2018. Sistem Monitoring Denyut Jantung Menggunakan NodeMCU dan MQTT. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Vol. 2, No. 12, hlm. 5969-5976.
[7]. Petkar, Bhavana, dkk. 2018. Automatic Driver Drowsiness Alert and Health Monitoring System using GSM. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT). Vol. 6, Issue 13.
[8]. Rahim, H. A., Dalimi, A., Jafar, H. 2015. Detecting Drowsy Driver Using Pulse Sensor. Jurnal Teknologi (Sciences & Engineering).73:3, hlm 5-8.
[9]. Tiffani, Aulia, Dodi Ichwana Putra, Tati Erlina. 2017. Sistem Monitoring Suhu, Kelembaban dan Gas Amonia pada Kandang Sapi Perah Berbasis Teknologi Internet of Things (Iot). Journal of Information Technology and Computer Engineering (JITCE). 1(1), 33-39.
[10].Mercy Corps. 2010. Design, monitoring, and evaluation guidebook. http://www.mercycorps.org/sites/default/files1157150018.p df, diakses pada 2 Januari 2020.
[11].Mudjanarko, S. W., Winardi, S., Limantara, A. D. 2017. Pemanfaatan Internet of Things Sebagai Solusi Manajemen Transportasi Kendaraan Sepeda Motor. Prosiding Seminar
Nasional Aplikasi Teknologi & Prasarana Wilayah (ATPW). 5 Agustus, Surabaya.
[12].Minerva, Roberto.,dkk. 2015. Towards a definition of the Internet of Things (IoT). https://iot.ieee.org/definition.html, diakses pada 2 Januari 2020.
[13].Wayan I., Suartika E.P., Arya Y.W., dan Rully S. (2016). Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) pada Caltech 101. Jurnal Teknik ITS. vol. 5, no. 1.
[14].Digmi I. (2018). Google Colab Gratis untuk Belajar Deep Learning. Diakses pada halaman web imam,digmi.id, pada 6 Februari 2020.
[15].Cokrojoyo, Anggiat .,dkk . 2015. Pembuatan Bot Telegram Untuk Mengambil Informasi Dan Jadwal Film Menggunakan Php, hlm 2–4.
[16].Ismail, S. I., Norasrudin, S., 2016. Proceedings of the 2nd International Colloquium on Sports Science, Exercise, Engineering and Technology 2015 (ICoSSEET 2015). Springer, Singapore.
[17].Gitman, Yuri. 2018. Getting Start Pulse Sensor. https://pulsesensor.com/, diakses pada 2 Januari 2020.
[18].Damani, A., 2015. Global Positioning System For Object Tracking. International Jurnal of Computer Aplication. Volume 109, p. 40.
[19].Arduino. Arduino Pro Mini. http://arduino.cc/en/Main/ ArduinoBoardProMini, diakses pada 2 Januari 2020.
[20].Hareendra, T. 2019. NEO-6M GPS Module - An Introduction. https://www.electroschematics.com/neo-6m- GPS-module/. Diakses pada 2 Januari 2020.
[21].Arduino. 2011. Datasheet Arduino UNO. http://arduino.cc/en/Main/ arduinoBoardUNO, diakses pada 2 Januari 2020.
[22].SM. 2019. Getting Started With Arduino UNO. https:// www.arduino.cc/en/Guide/ArduinoUno, diakses pada 2 Januari 2020.
[23].NodeMCU Team. 2018. NodeMCU Documentation. https://nodemcu .readth. edocs.io/en/master/, diakses pada 10 September 2020.
[24].Robo India. 2019. NodeMCU Amica Installation ESP8266 Based Development Board. https://roboindia.com/tutorials/nodemcu-amica-esp8266- board-installation/, diakses pada 10 September 2020.
[25].Wijayanto, D., Hadiyoso, S., & Hariyani, Y. S. 2015. Implementasi Sistem Pemanggil Antrian Dengan Tampilan Seven. 1(1), 847–853.
[26].Amazon. 2018. https://www.amazon.com/Codebender ,
diakses pada 2 Januari 2020.
[27].Maulana, Luthfan dan Dodon Yendri. 2018. Rancang Bangun Alat Ukur Tinggi dan Berat Badan Ideal Berdasarkan Metode Brocha Berbasis Mikrokontroler. Journal of Information Technology and Computer Engineering (JITCE). 2(2), 76-84.
[28].DFRobot. DFPlayer, A Mini MP3 Player For Arduino. https://www.dfrobot.com/product-1121.html, diakses pada 15 Februari 2020.
[29].Koumaris, Nick. 2019. Mp3 Player Using Arduino and DFPlayer Mini. https://www.electronics- lab.com/project/mp3-player-using-arduino-dfplayer-mini/, diakses pada 15 Februari 2020.
[30].Bain, Bustamsyah. 2015. Menghubungkan Peralatan Audio ke Perangkat Lain Tanpa Kabel (Wireless), diakses pada 15 Februari 2020.
[31].www.picclick.com, diakses pada 15 Februari 2020.
[32].Galeri Medika. https://www.galerimedika.com/wearable- medical-device/ pulse-oximeter-jumper-jpd-500g- bluetooth, diakses pada 28 Januari 2021.
[33]. Sugeng, Winarno, Theta Dinnarwaty Putri, Hanif Al Kamal. 2019. Pengembangan Aplikasi Mobile Berbasis GPS untuk Survei Kecepatan Kendaraan Bermotor. 4(2), 147-154.